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機器視覺的用武之地??現代汽車制造業

提問者:網友 2018-07-11
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概述自上世紀90年代初作為一項新技術進入實用階段以來,機器視覺經過10多年的完善和發展,應用領域已日趨擴大。其在發達工業國家的應用較為普及,尤其在半導體和電子行業,約占總體應用的40~50%。而在國內,機器視覺產品的推出和應用尚處于起步期。隨著其優越性的逐漸凸顯,該技術已在包括汽車制造業在內的批量生產企業中獲得越來越多的運用,應用前景廣闊。機器視覺是利用圖像攝取裝置(分CCD和CMOS兩種),將目標轉換成圖像信號,傳送給專用的處理系統后,根據像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數字化信號;圖像系統通過對這些信號進行各種運算,抽取出目標的特徵,進而根據判別的結果來完成各種運作。它具有非接觸、高速度、工作范圍大、獲得信息豐富等優點。因其易于實現信息集成,故也成為制造業信息化中的一項基礎技術。機器視覺可用于標志識別、工況監視、產品(零部件)檢驗和質量控制等領域,對提高生產效率和自動化程度發揮很大作用。從技術層面看,機器視覺的主要功能可歸納為兩項,即辨識和檢測。辨識功能的應用辨識功能的應用辨識,亦稱自動識別。相對而言,現代汽車制造業對機器視覺的辨識功能開發、利用最多。由此帶來了制造過程柔性化程度的提高,加工可靠性和產品可追溯性的強化。 1.識別、讀碼、可追溯性1.識別、讀碼、可追溯性隨著國家汽車召回制度的出臺,如何有效地實現產品的可追溯性已成當務之急。相比用于商品識別的條形碼,二維碼包含信息更多,于是,企業進一步采取為重要零部件打上二維碼的方式,將其包含的件號、批次等重要質量信息,經讀數頭識別采集后送至中央監控室的服務器。然后,再結合各總成和整車上的條形碼,一旦有需要,就可方便地查詢,迅速、準確地進行針對性的質量追溯。而讀數頭對二維碼的解讀,正是利用了機器視覺的圖像識別功能。此外,通過讀取工件上的二維碼,還可控制生產操作和作業過程。例如,發動機缸體的軸承檔與壓入的軸瓦,采用的是選擇裝配方式,即兩者都按測量結果進行分組(一般分3~5組),然后一一對應地進行壓裝。為了提高生產效率和杜絕錯裝,在成品缸體所打的二維碼中,包含了第1~5軸瓦檔(若為四缸發動機)的組別信息。當工件在發動機裝配線上移至某一工位時,設置的讀數頭即自動讀碼,工位外側根據組數有3~5排盛放不同組別的軸瓦槽,前部有一指示燈。按1~5的壓裝順序,操作工人根據指示燈提示,取出對應的軸瓦放入軸承檔,顯然,代表不同組別的指示燈的先后閃爍取決于讀取二維碼中相關信息后發出的
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