汽配人首頁 > 問答首頁

空氣懸架工作原理

請大家幫我解釋一下，空氣懸架的工作原理，構成，和發展歷史，謝謝！！: 問提問者：網友 | 2017-09-03

最佳回答

隨著人們對車輛乘坐舒適性要求的提高和我國客車懸架技術的發展，空氣懸架在客車上的應用日益廣泛。傳統的空氣懸架控制模式是采用機械高度閥，即通過高度閥閥門的開啟調節對空氣懸架氣囊的充放氣，從而保持車輛恒定的行駛高度。隨著系統應用的推廣和車輛控制技術的發展，電子控制逐漸取代傳統的機械控制電子控制系統，不僅提高了操作的舒適性和反應的靈敏度，而且可以附加很多輔助功能。為了確保懸架的主要特性，即避振性(振動衰減力)、彈性常數、減振器行程，不斷研制成功了能適應各種行駛工況的最優控制機構。客車的電子控制主動懸架對主動懸架的研究目前主要集中兩個方面:一個是控制策略;另一個是執行器。最早的主動懸架控制策略是天棚原理，假設車身上方有一固定的慣性參考，在車身和慣性參考之間有一阻尼器，執行器模擬此阻尼器的作用力來衰減車身的振動。這種控制算法簡單，在國外某些車型上已經得到了應用。隨著現代控制理論的發展，提出了主動懸架的最優控制方法，它比天棚原理考慮了更多的變量，控制效果更好，目前最優控制規律有三種:線性最優控制、HQ最優控制和最優預見控制。由于實際懸架系統中有許多非線性的、時變的、高階動力系統，使最優控制方法變得不穩定，為此又發展了自適應控制方法。自適應控制方法具有參數識別功能，能適應懸架載荷和元件特性的變化，自動調整控制參數，保持性能最優。自適應控制方法也有增益調度控制、模型參考自適應控制和自校正控制三類。在德國大眾汽車公司的底盤上應用了自適應控制規律。目前發展最迅速的控制策略是智能控制(模糊控制和神經網絡控制)。模糊控制方法具有制動調節輸入變量的組合、隸屬函數的參數和模糊規則數目等學習功能，計算機仿真結果表明該方法更有效。神經網絡是一個由大量處理單元組成的高度并行的非線性動力系統，它能進行數據融合、學習適應性和并行處理，研究表明它比傳統控制有更好的性能。: 回答者：網友

產品精選

我來回答